E-Commerce ist unsere DNA. KI ist unser Turbo.

In einer Welt, die sich immer schneller dreht, reicht „Standard“ im E-Commerce nicht mehr aus. Wir verbinden jahrelange Erfahrung in der digitalen Handelswelt mit staatlich geprüfter KI-Kompetenz. Wir helfen Ihnen nicht nur dabei, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz zu verstehen, sondern bauen die Lösungen direkt in Ihre bestehenden Prozesse ein – sicher, strategisch und skaliert.

Unsere Leistungen: Schritt für Schritt zur KI-Exzellenz

Wir kommen aus dem E-Commerce. Wir wissen, wo die Prozesse haken: im Kundenservice, bei der Datenpflege oder im Marketing-Workflow. KI ist für uns das Werkzeug, um diese Reibungsverluste zu eliminieren. Wir schauen nicht nur auf die Systeme (Shop, PIM, DAM, ERP oder WaWi), sondern darauf, wie die Arbeit dahinter intelligenter fließen kann.

Unser Fahrplan für Ihren Vorsprung

KI-Readiness

1. KI-Readiness Check

Ist Ihr Unternehmen bereit für die KI-Revolution? Bevor wir bauen, prüfen wir das Fundament. Wir analysieren Ihre Datenstruktur, Ihre technologische Infrastruktur und Ihre Team-Kultur.

Ihr Benefit:

Ein klarer Status-Bericht, der zeigt, wo Sie stehen und welche Hausaufgaben (z. B. Datenqualität) vor dem Start erledigt werden müssen.

KI-Roadmap

2. KI-Potenzialanalyse & Roadmap-Workshop

Wo verbirgt sich der größte Hebel? In einem moderierten Workshop identifizieren wir spezifische Use Cases für Ihr E-Commerce-Business. - Wir identifizieren die „Low Hanging Fruits“. Wo spart KI sofort Zeit? Wo verbessert sie das Kundenerlebnis? Gemeinsam entwickeln wir eine Strategie, die zu Ihren Ressourcen passt. – Sei es in der Personalisierung, im Kundensupport oder in der automatisierten Content-Erstellung.

Ihr Benefit:

Eine priorisierte Roadmap mit klarem Fokus auf den Return on Invest (ROI).

KI_Umsetzung

3. Umsetzung

Vom Konzept zum Code – agil und fokussiert. Wir lassen Sie bei der Umsetzung nicht allein. Ob schnelle „Quick Wins“ zur Effizienzsteigerung oder komplexe strategische Projekte: Wir arbeiten nach der Scrum-Methode für maximale Transparenz und Geschwindigkeit.

Ihr Benefit:

Funktionierende KI-Lösungen in kurzen Sprints, die sich nahtlos in Ihre E-Commerce-Landschaft einfügen.

Warum wir? Geprüfte Kompetenz trifft Praxiserfahrung

Wir glauben nicht an KI-Hype, sondern an KI-Handwerk. Deshalb setzen wir auf zertifizierte Qualität:

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Silke  

AI Consultant (TÜV Rheinland) 

Silke schlägt die Brücke zwischen Business-Zielen und Technologie. Sie stellt sicher, dass KI-Projekte rechtssicher, ethisch fundiert und wirtschaftlich sinnvoll in Ihre Unternehmensstrategie integriert werden.

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Thomas 

AI Agent Builder (TÜV Rheinland) 

Thomas ist der Architekt Ihrer KI-Lösungen. Er baut intelligente Agenten und automatisierte Workflows, die Ihren operativen E-Commerce-Alltag spürbar entlasten und optimieren.

Das Ergebnis: KI-Beratung, die Ihre Sprache spricht und Ihre E-Commerce-Prozesse (Dienstleistungen) von morgen schon heute Realität werden lässt.

 

Integration statt Insel-Lösung

Wir glauben nicht an isolierte Tools. Unser Fokus liegt auf der Prozess-Optimierung. Wir finden den Hebel in Ihrem Workflow und integrieren die KI genau dort, wo sie den größten Nutzen stiftet – egal, welche Systeme Sie aktuell im Einsatz haben.

E-Commerce-Services waren schon immer cool. Mit KI werden sie unschlagbar.

Warum ist eine KI-Roadmap wichtiger als das Tool selbst?
Eine KI-Roadmap ist wichtiger als das bloße Tool, da isolierte KI-Projekte mit generischen Werkzeugen meist scheitern, wenn sie nicht tief und strategisch in die tatsächlichen Geschäftsprozesse integriert werden. Die Roadmap liefert stattdessen den zwingend notwendigen Plan, um Ressourcen zielgerichtet genau für die Anwendungsfälle einzusetzen, die den größten wirtschaftlichen Nutzen bei bester Umsetzbarkeit bieten
Was muss ich beim EU AI Act und der DSGVO 2026 beachten?
KI-Systeme werden im EU AI Act nach Risikoklassen eingestuft. Für den Mittelstand bedeutet das: Transparenzpflichten (ist es eine KI?) und das Verbot von Hochrisiko-Anwendungen ohne Zertifizierung. In puncto DSGVO gilt: Personenbezogene Daten dürfen niemals ungefiltert in öffentliche LLMs fließen. Nutzen Sie "Private Instances" oder lokale Architekturen, um das Datengeheimnis zu wahren.
Warum müssen Mitarbeiter von Tag 1 an eingebunden werden?
Mitarbeiter müssen von Beginn an eingebunden werden, da sie die alltäglichen Prozesse ihrer Firma am besten kennen und somit sicherstellen, dass praxisnahe und wirklich nützliche KI-Use-Cases identifiziert werden. Zudem ist ihre frühzeitige Einbindung entscheidend, um Vertrauen aufzubauen und eine hohe Akzeptanz für die neuen Werkzeuge zu schaffen, denn die technologische Transformation gelingt nur, wenn das Team den Sinn der Veränderungen versteht und die Lösungen nicht als Bedrohung wahrnimmt.
Warum scheitern KI-Projekte oft beim Übergang von der Demo in die Produktion?
Das ist der klassische "Scale-Shock". In der Demo (kuratierte Daten) glänzt das System oft mit 97 % Genauigkeit. In der Produktion treffen unvorhergesehene Randfälle und Rate Limits der APIs aufeinander. Lösungen liegen in einer eigenen Projektphase für den Übergang, Load-Testing mit Realdaten und einem schrittweisen Rollout (z. B. erst 5 % des Traffics), um Latenz-Explosionen zu vermeiden.
Modell-Wahl vs. Context-Engineering: Was ist wichtiger?
Context-Engineering ist in der Praxis wichtiger als die reine Modell-Wahl, da die tatsächliche Qualität und Zuverlässigkeit der generierten Antworten maßgeblich davon abhängt, wie die zugrunde liegenden Wissensdaten aufbereitet und dem System bereitgestellt werden. Während selbst das leistungsstärkste Sprachmodell ohne passenden Kontext unpräzise Ergebnisse liefert, ermöglicht ein strategisch durchdachtes Context-Engineering den erfolgreichen und kosteneffizienten Einsatz kleinerer Modelle.